Optimaliseren van klinische datacollectie

LynxCare AI Systeem

Automatiseer je datacollectie en -registratie


Wist je dat artsen en medisch personeel tot 25% van hun tijd besteden aan dataverwerking? Door de toenemende druk om Patient-Reported-Outcomes (PROMs) en klinische outcomes te collecteren en te registeren wordt er enorm veel dubbel data entry uitgevoerd binnen het ziekenhuis. Daarom creeërde LynxCare baanbrekende NLP en AI-technologie om klinische data automatisch uit medische dossiers te extraheren en te coderen. Hierdoor creeër je als ziekenhuis/department een efficiënte klinische database die gebruikt wordt voor:

● Individuele patiëntenopvolging na ingrepen en therapie
● Inzichten op groepsniveau om het zorgproces te optimaliseren
● Aantonen van superieure resultaten (center of excellence)
● Klinisch onderzoek

icons-03Geautomatiseerde Registratie

Geautomatiseerde codering van medische concepten naar SNOMED/ICD-10 voorkomt invoer van dubbele data. Geautomatiseerde extractie van kwaliteitsindicatoren (ICHOM, …) vanuit brondata naar registratie bespaart tijd en geld!

icons-07Rijke klinische database

Los van de HIS en EPD, worden demografische en klinische data (zoals medicatie of comorbiditeit) automatisch gefilterd vanuit de brondocumenten. Dat betekent dat dubbele data-invoer niet langer nodig is voor de opzet van een klinisch datawarehouse!

icons-05

Real-time inzichten

Los van de HIS en EPD, worden demografische en klinische data (zoals medicatie of comorbiditeit) automatisch gefilterd vanuit de brondocumenten. Dat betekent dat dubbele data-invoer niet langer nodig is voor de opzet van een klinisch datawarehouse.

icons-05

Eenvoudige integratie

Ons systeem laat eenvoudige integratie toe aangezien het onafhankelijk is van de datastructuur . Bovendien zorgen HL7-protocollen ervoor dat info eenvoudig van en naar het EPD gestuurd kan worden om het patiëntendossier aan te vullen met gestructureerde en gecodeerde data.


Klaar om de kracht van je data te ontdekken?



Kom eens praten

ENKELE UITDAGINGEN WAARBIJ LYNXCARE KAN HELPEN


  • Wat is het optimale zorgpad/traject voor patiëntenpopulatie X?
  • Hoe kan ik mijn belangrijkste kwaliteitsindicatoren in real time bekijken (individueel of voor een groep patiënten)?
  • Hoe presteerden we de voorbije 5 jaar (opvolging chirurgische ingrepen)?
  • Hoe meten we de kwaliteit van lopende of nieuwe zorgtrajecten voor patiënten?
  • Hoe kunnen we onze kwaliteit aantonen?
  • Hoe kunnen we medische data verzamelen en analyseren zonder de administratieve druk te verhogen?

Onze oplossing:

  • ACCURATE TEXT MINING

    Ongeacht het HIS of EDP, worden je data automatisch geextraheerd & gecodeerd (ICD 10/ SNOMED)

  • Geautomatiseerde extractie van kwaliteitsparameters

    Real-time inzicht in kwaliteit dmv automatisch opbouwen van je klinische database (ICHOM/Meetbaar beter/I2BI2 etc..).

  • Zelf lerend mechanisme

    Machine learning zorgt voor constante optimalisatie, (gebruikersspecifieke kennis) en optimalisatie van de code.

  • Op maat

    Aangepast aan de noden van uw medisch department

hoofd klinisch onderzoek

“We kennen de complexiteit en impact van manuele dataverwerking en patiëntenopvolging op een ziekenhuisdepartement en zagen meteen de toegevoegde waarde die LynxCare kon bieden aan ons departement. Het opbouwen van klinische databases is nog nooit zo efficiënt geweest. Top product met top support.”

OVER LYNXCARE


LynxCare Clinical Informatics werd opgericht door Dries Hens (arts, CMO) en Georges De Feu (Apotheker, CEO). LynxCare is een cloudplatform voor ziekenhuizen waarmee je zowel de klinische als patient-reported outcome data kan opvolgen. We gebruiken artificiële intelligentie om de administratieve workload van manuele dataverwerking en registratie van klinische data te verminderen. We bieden eveneens efficiënte PROMs en educatieve tools voor patiënten aan om de ervaringen van patiënten te meten en de therapietrouwheid tijdens hun zorgtraject te versterken. Geïnteresseerd om deze technologie toe te passen in uw departement? Neem dan vrijblijvend contact op.


text mining

Klinische data en PROMS combineren?


Lees er alles over

EU hoofdkwartier:
Martelarenplein 20a
3000 Leuven